引言

2019年，是中國(guó)人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)從技術(shù)概念驗(yàn)證邁向規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵一年。作為AI產(chǎn)業(yè)鏈不可或缺的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)與行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)共同構(gòu)成了AI技術(shù)落地與價(jià)值實(shí)現(xiàn)的雙引擎。本報(bào)告旨在剖析2019年這兩大細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)現(xiàn)狀、發(fā)展特點(diǎn)、驅(qū)動(dòng)因素及未來(lái)趨勢(shì)。

一、 人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)：構(gòu)建智能的基石

1. 市場(chǎng)概覽
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，主要包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、管理等一系列為AI算法訓(xùn)練與優(yōu)化提供高質(zhì)量“燃料”的活動(dòng)。2019年，隨著計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，市場(chǎng)對(duì)精細(xì)化、場(chǎng)景化、多模態(tài)數(shù)據(jù)的需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)，市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到數(shù)十億元人民幣，年增長(zhǎng)率超過30%。數(shù)據(jù)服務(wù)提供商從早期的“作坊式”團(tuán)隊(duì)，逐步向?qū)I(yè)化、規(guī)模化、平臺(tái)化方向發(fā)展。

2. 核心發(fā)展特點(diǎn)
需求場(chǎng)景化與專業(yè)化：需求從通用場(chǎng)景（如人臉、物體識(shí)別）深入至自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像、工業(yè)質(zhì)檢等垂直領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)的精度、合規(guī)性（如醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私）要求極高。
技術(shù)工具賦能：AI輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（如預(yù)標(biāo)注、自動(dòng)質(zhì)檢）的應(yīng)用顯著提升了標(biāo)注效率與一致性，降低了人力成本。
* 質(zhì)量與安全并重：數(shù)據(jù)質(zhì)量成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)（尤其在金融、醫(yī)療領(lǐng)域）以及數(shù)據(jù)源的合法性受到空前關(guān)注。

3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇
挑戰(zhàn)在于：高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建成本高昂；長(zhǎng)尾場(chǎng)景、小語(yǔ)種、復(fù)雜邏輯的數(shù)據(jù)標(biāo)注人才稀缺；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與定價(jià)體系尚不完善。
機(jī)遇在于：隨著AI滲透率提升，數(shù)據(jù)服務(wù)的“剛需”屬性增強(qiáng)；與云計(jì)算結(jié)合的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)模式興起；出海業(yè)務(wù)為數(shù)據(jù)服務(wù)商帶來(lái)新的增長(zhǎng)空間。

二、 人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)：打通落地的“最后一公里”

1. 市場(chǎng)概覽
系統(tǒng)集成服務(wù)是將AI技術(shù)、產(chǎn)品與具體的行業(yè)業(yè)務(wù)流程、現(xiàn)有IT系統(tǒng)、硬件設(shè)備進(jìn)行深度融合，形成可交付、可運(yùn)營(yíng)的整體解決方案。2019年，AI集成服務(wù)市場(chǎng)隨著“AI+”浪潮迅速擴(kuò)張，金融、安防、零售、制造、醫(yī)療、教育等成為主要應(yīng)用戰(zhàn)場(chǎng)。

2. 核心發(fā)展特點(diǎn)
從項(xiàng)目制向產(chǎn)品化與平臺(tái)化演進(jìn)：領(lǐng)先的集成商不再滿足于一次性項(xiàng)目，而是致力于將解決方案產(chǎn)品化、模塊化，或構(gòu)建AI中臺(tái)，以提升復(fù)用率和交付效率。
深度融合行業(yè)知識(shí)（Know-How）：成功的集成服務(wù)商不僅是技術(shù)專家，更是行業(yè)專家，能夠深刻理解客戶業(yè)務(wù)流程與痛點(diǎn)。
* 生態(tài)合作成為主流：集成商與AI算法公司、硬件廠商、云服務(wù)商、行業(yè)軟件商結(jié)成緊密生態(tài)，共同提供端到端解決方案。

3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇
挑戰(zhàn)在于：行業(yè)壁壘高，跨領(lǐng)域復(fù)合型人才短缺；項(xiàng)目定制化程度高，規(guī)模化復(fù)制難；投資回報(bào)周期長(zhǎng)，客戶對(duì)效果預(yù)期管理復(fù)雜。
機(jī)遇在于：新基建政策推動(dòng)智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域釋放大量集成需求；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)意愿強(qiáng)烈，市場(chǎng)空間廣闊；5G商用為AI與物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）的集成應(yīng)用創(chuàng)造了新場(chǎng)景。

三、 協(xié)同發(fā)展與未來(lái)展望

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)與行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)相互依存、相互促進(jìn)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是有效AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)，而深入行業(yè)的集成應(yīng)用則不斷反哺和定義對(duì)數(shù)據(jù)的新需求。

未來(lái)趨勢(shì)展望：
1. 一體化服務(wù)趨勢(shì)：頭部服務(wù)商將嘗試提供從數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練到部署集成的全鏈條服務(wù)，以提升客戶粘性和項(xiàng)目把控力。
2. 標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化：數(shù)據(jù)標(biāo)注流程、模型部署流程將趨向標(biāo)準(zhǔn)化；AI技術(shù)（如AutoML）將被更多地用于提升數(shù)據(jù)和系統(tǒng)集成環(huán)節(jié)的自動(dòng)化水平。
3. 聚焦價(jià)值閉環(huán)：市場(chǎng)衡量標(biāo)準(zhǔn)將從“技術(shù)先進(jìn)性”轉(zhuǎn)向“商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)”。服務(wù)商需更關(guān)注如何幫助客戶通過AI應(yīng)用降本增效、創(chuàng)造新收入。
4. 倫理與治理：數(shù)據(jù)安全、算法公平性、可解釋性將成為項(xiàng)目交付的必要考量，推動(dòng)行業(yè)建立更完善的倫理與治理框架。

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2019年，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)與行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)市場(chǎng)在規(guī)模擴(kuò)張的正經(jīng)歷著從粗放走向精細(xì)、從技術(shù)驅(qū)動(dòng)走向價(jià)值驅(qū)動(dòng)的深刻轉(zhuǎn)變。兩者作為AI產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵支柱，其專業(yè)化、規(guī)范化、生態(tài)化的發(fā)展，將為人工智能深度賦能千行百業(yè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，推動(dòng)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段。